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宜信财富:阿里AI新蓝图,算力支撑多元业务发展

最近,AI成为热门话题,阿里的AI布局备受关注。此前阿里宣布未来3年投资3800亿元用于AI和云计算基础设施建设,近期又有新动态。外媒报道,阿里CEO吴泳铭号召在现有业务中全面实现“AI化”,核心电商部门也将采用更多AI技术。

最近,AI成为热门话题,阿里的AI布局备受关注。此前阿里宣布未来3年投资3800亿元用于AI和云计算基础设施建设,近期又有新动态。外媒报道,阿里CEO吴泳铭号召在现有业务中全面实现“AI化”,核心电商部门也将采用更多AI技术。

在最新财报电话会上,吴泳铭阐述了阿里未来三年围绕AI的三大投入方向,即AI和云计算基础设施建设、AI基础模型平台以及AI原生应用、现有业务的AI转型升级。据悉,阿里内部对基础设施建设、模型和应用研发采取齐头并进策略。

早在2023年9月,吴泳铭就明确了“用户为先,AI驱动”的集团战略,此后坚持“云+AI一体化”策略,不断推出通义系列自研大模型。高密度的AI投入和布局成为阿里业务发展的新引擎,阿里云智能集团收入增速重回双位数,AI相关产品收入连续六个季度三位数同比增长。阿里凭借云计算基础设施、自研大模型和AI应用等“全套AI装备”,成为中概股价值重估的受益企业,年初至今美股股价涨幅约60%。

阿里投资3800亿做大算力底座,是一种稳健的商业策略。当前AI应用面临商业化、用户使用时长等问题,部分大模型厂商调整策略。而给大模型产业链玩家提供“水电煤”服务,是已被验证的商业路径,云厂商还可借机交叉销售其他云产品。

从技术层面看,满足外界爆发的算力需求需要大量资金。AI大模型浪潮下,算力集群规模不断扩大,建设成本高昂,还需消耗网络带宽、电力资源等。打造大规模算力集群不仅需要资金,还需配套网络解决方案、存储系统等。随着中国大模型服务向海外扩展,对云服务商提出了在全球建设数据中心的新需求,阿里在这方面表现出色,阿里云在全球29个地域覆盖87个可用区。

打好算力底座,既有利于服务外部大模型厂商,也有利于阿里内部的模型迭代和应用创新。在应用层,阿里有夸克和通义等AI原生应用,以及淘宝、高德等丰富应用场景。阿里推出新夸克,展现了对AI超级应用的思考。阿里在模型和应用上双轮驱动,有望在AI时代重塑云业务地位,将云建成电商之外的第二业务支柱。

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