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剑指英伟达?高通杀入AI芯片战场!

AI芯片战场硝烟再起,又有巨头搅局!高通最新宣布进军人工智能芯片,向AMD、英伟达等发起挑战。

AI芯片战场硝烟再起,又有巨头搅局!

高通最新宣布进军人工智能芯片,向AMD、英伟达等发起挑战。

受消息提振,高通美股盘中一度狂拉近21%,创2019年以来最大日内涨幅。

该股最终收涨11.09%报187.68美元,目前总市值2025.07亿美元。

剑指英伟达?高通杀入AI芯片战场!

高通猛攻数据中心

10月27日,高通宣布推出人工智能芯片AI200和AI250,正式进军数据中心市场。

据悉,两款芯片均采用高通Hexagon NPU,预计将分别于2026年和2027年实现商用。

这也意味着这家全球最大手机芯片制造商的战略转型,并正式向英伟达的霸主地位发起挑战。

此前,高通主要专注于无线连接和移动设备半导体领域,而非大型数据中心业务。

剑指英伟达?高通杀入AI芯片战场!

来源:高通官网

公司介绍,AI200和AI250是基于芯片加速卡和机架的解决方案,均采用其神经处理单元(NPU)技术。

两款产品都有卓越的内存容量,能够以行业领先的总体拥有成本(TCO)提供AI推理所需的卓越性能。

Qualcomm AI200 推出一款专用机架级 AI 推理解决方案,旨在为大型语言和多模态模型 (LLM、LMM) 推理及其他 AI 工作负载提供低总拥有成本 (TCO) 和优化的性能。它支持每卡 768 GB LPDDR,可提供更高的内存容量和更低的成本,从而为 AI 推理提供卓越的扩展性和灵活性。

Qualcomm AI250 解决方案将首次采用基于近内存计算的创新内存架构,通过提供超过 10 倍的有效内存带宽和更低的功耗,为 AI 推理工作负载带来效率和性能的跨越式提升。这不仅支持分解式 AI 推理,还能高效利用硬件资源,同时满足客户对性能和成本的要求。

两款机架解决方案均采用直接液冷的散热方案,支持通过PCIe进行纵向扩展、以太网进行横向扩展。高通透露,单机柜功耗为160千瓦。

高通技术规划、边缘解决方案与数据中心高级副总裁兼总经理Durga Malladi 表示,凭借 Qualcomm AI200 和 AI250,我们正在重新定义机架级 AI 推理的可能性。

另外,高通数据中心路线图还将每年更新一次。

挑战英伟达霸主地位?

高通杀入数据中心领域,标志着技术领域增长最快的市场出现了新的竞争。

据麦肯锡估计,到2030年数据中心的资本支出将接近6.7万亿美元,其中大部分将用于基于AI芯片的系统。

值得关注的是,英伟达一直稳居AI芯片霸主地位,AMD次之。

数据显示,英伟达GPU迄今占据了超过 90%的市场份额,其销售额推动该公司市值超过4.5 万亿美元。

虽然高通目前仍以手机芯片为主,但近年来其一直试图在AI芯片占据一席之地。

这并非高通首次进军数据中心市场。

早在2017年,高通宣布与微软合作打造高通Centriq 2400平台,但由于来自英特尔和AMD的激烈竞争以及一系列诉讼问题导致该计划折戟。

在沉寂多年后,高通正式重返数据中心市场。

高通目前也推出了自己的Al 100 Ultra卡,不过它被设计为现成服务器的插入式卡;AI200 和AI250 则旨在用于专用 A1 系统。

全球AI热潮如火如荼,算力饥渴成为亟待解决的问题。

眼下,科技巨头们正试图减少对英伟达的依赖,像OpenAI这样的科技巨头一直在寻找替代方案。

本月早些时候,OpenAI宣布计划从AMD购买芯片,并可能入股该公司。谷歌、亚马逊和微软等其他公司也在为其云服务开发自己的 AI加速器。

对此,高通便“对症下药”。公司宣称其芯片低成本、低功耗、大内存,性价比拉满!

此外,专注于推理或运行人工智能模型,而不是训练。高通还将单独出售其 AI芯片和其他部件,尤其是针对那些喜欢自行设计机架的超大规模数据中心客户。

“我们试图确保我们的客户能够选择全部购买,或者说“我要混合搭配’。”

高通表示,其AI芯片在功耗、拥有成本以及内存处理的新方法方面均优于其他加速器。AI卡支持768GB内存,高于英伟达和AMD的产品。

今年5月,高通宣布与沙特阿拉伯的Humain公司合作,为该地区的数据中心提供AI推理芯片。Humain将成为高通的客户,并承诺部署最多可使用200兆瓦电力的系统。

财报显示,高通第三季度总营收为104亿美元,同比增长10%;GAAP每股收益增长29%至2.43美元,非GAAP每股收益增长19%至2.77美元。

其中,手机业务营收增长7%达63亿美元,但其未公布数据中心业务营收。

高通预计,第四季度公司营业收入在103亿至111亿美元之间,QCT营业收入预计在90亿至96亿美元之间,QTL营业收入预计在12.5亿至14.5亿美元之间。

公司继续专注于人工智能处理、高性能计算和先进的连接解决方案。

来源:格隆汇

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