大数据处理必备的十大工具

大数据的增加给企业管理大量数据带来了挑战，同时也带来了机会.以下是大数据处理所必需的十大工具:

1.ApacheHive

.

Hive是建立在hadoop上的开源数据仓库的基础设施，通过Hive简单地进行数据的ETL，结构化处理数据，查询和处理Hadoop上的大数据文件.Hive提供了类似SQL的简单查询语言-HiveQL，为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了便利.

2JaspersoftBI套件

Jaspersoft包是通过数据库列生成报表的开源软件.业界领导人发现Jaspersoft软件是一流的，很多企业为了将SQL表变成pdf，大家都可以在会议上审议.此外，JasperReports还提供了一个连接配置单元来代替HBase.

3.1010data

1010data成立于2000年，是总部设在纽约的分析云服务，旨在为华尔街的客户提供服务，包括NYSEuronext、游戏和电信.在设计上支持可伸缩性的大规模并行处理.还有自己的查询语言，支持SQL函数和广泛的查询类型，包括图和时间序列分析.这种私有云的方法减少了客户在基础设施管理和扩张方面的压力.

4.Actian

Actian以前的名字叫IngresCorp，客户超过1万人，正在扩大.通过Vectorwise和ParAccel扩展.这些发展分别导致了ActianVector和ActianMatrix的创建.有Apache、Cloudera、Hortonworks和其他发行版本.

5.PentahoBusinessAnalytics

在某种意义上，Pentaho与Jaspersoft相比，Pentaho始于报告生成引擎，但现在通过简化新来源获取信息的过程支持大数据处理.Pentaho的工具可以连接到MongoDB和Cassandra等NoSQL数据库.据PeterWayner介绍，PentahoData(更有趣的图形编程接口工具)有很多内置模块，可以将其拖到图像上连接.