如今,大数据的发展趋势正在迅速转变,但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。
机器学习在当前大数据技术中发挥着重要作用
4.预测分析
预测分析与机器学习密切相关.事实上,机器学习系统经常为预测分析软件提供引擎.在大数据分析初期,企业回顾数据,看看发生了什么,开始使用分析工具调查为什么发生了这些事情.预测分析更进一步,可以使用大数据分析来预测未来会发生什么.
普华永道公司在2016年的研究调查显示,使用预测分析技术的企业数量很低,只有29%.但是,最近提供了预测分析工具的供应商很多,随着企业越来越了解这个强大的工具,这个数字今后几年可能会急剧增加.
5.大数据智能应用
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企业使用机器学习和人工智能技术的另一种方法是创建智能应用.这些应用通常包括大数据分析,分析用户以前的行为,以提供个性化和更好的服务.现在人们非常熟悉的一个例子就是现在推广很多电商娱乐app的推荐引擎.
在2017年排名前十的战略技术趋势中,Gartner公司报告中排名第二的技术是智能应用.在接下来的十年里,几乎所有的应用程序和服务都将包含一定程度的人工智能.Gartner研究员副总裁David,Cearley表示,这将形成长期趋势,不断发展和扩大人工智能和机械学习应用程序和服务的应用程序.
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