2018年大数据的五个发展趋势

现在，数据是组织最大的资产之一，随着2018年的到来，数据对组织的重要性越来越高.数字化变化的速这么快，2018年的走势很难精准预测.但是，大数据肯定会继续影响商业世界的各个角落.此外，如果人工智能和物联网的进步继续占据主导地位，人们可能会看到更多的企业比以前更容易被数据驱动.各种规模的组织探索数据驱动业务决策和改善利益的方法.以下是五大数据趋势需要了解.2018年大数据的五大发展趋势.

1.数据可视化将成为企业必备的手段

现在的组织接受分析文化，需要数据来支持他们的一举一动.但是，传统的商业智能(BI)方法往往无法释放数据的力量.因为过于复杂、僵化、速度慢.

数据可视化或商业智能仪表盘的运用会越来越广泛，和消化最相关的信息，因此应用越来越广泛.结合图形和图表功能强大、易于使用的业务分析，意味着每个部门的用户不仅可以看到自己的组织如何实时执行，还可以采取必要的行动，防止小问题成为更大的问题，挖掘新的机会.

2.数据可视化清理脏数据

由于数据源越来越多，企业也将重点放在开发和驱动业务和营销策略上，清洁数据的需求越来越重要.但调查机构W8Dataata的研究，只有35%的组织定期清理数据.然而，许多企业还保留了大量不完整、不正确、不一致和重复数据，这将导致企业损失收入、浪费营销工作、错误决策和损害企业声誉.商业智能仪表盘可以帮助企业一目了然地查看最重要的数据，定期实时监控数据质量，从而清理这些脏数据.

3.提高数据安全性

数据只有在可访问时才有用，但数据访问和安全性必须平衡.员工可能是组织数据安全面临的最大风险，其责任将超过其领导队伍.随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的，企业将再次成为网络攻击的对象.

企业会采取传统的商业智能化方法，严格把控数据和报表，但这会导致分析采用率下降，从而导致不明智的决策.现代商业智能越来越受欢迎.促进数据管理，有助于为自助分析创造安全可靠的环境，创造正确、可访问、审查的仪表板和报告.