2014年，在香港中文大学任教的教授汤晓鸥带领团队将人脸识别的准确度提升到99.55%，IDG资本闻风而动，投出数千万美元，汤晓鸥团队从学校走出，商汤科技自此成立。
而求职的时候，AI公司的商业化程度也会影响到他们的职业选择。肖云选择了推荐算法方向，理由是“在人工智能领域里算需求量比较大且偏落地的方向”。
“也有一些公司会问我更喜欢做研究，还是落地。”肖云解释，“小厂就算需要，也不会花太大价钱养一个算法研究员，而真正的算法研究又是比较大的大厂才有，人员需求其实并不高”。
元宇宙和自动驾驶，谁会是良药
2022年末，来自美国的智能问答聊天机器人ChatGPT在社交网络上爆火，又将人工智能推上了话题风口。
但事实上，与2021年相比，人工智能赛道的投融资热度已大不如前。
根据IT桔子统计，2021年，国内AI领域风险融资事件数达到832起，是历史最高点。截止到2022年11月10日，这一数字仅为400起，与去年同期相比下降约50%。即使是与2019年(570起)、2020年(587起)的交易量低位相比，也减少了约三成。
同时，从AI各应用层级的融资事件数来看，2022年风投第一偏好的国内AI项目是更贴近行业的应用层AI项目，其次是具备大规模商业化前景的技术层AI项目，最后才是基础层AI项目。
在资本市场遇冷，又困在亏损循环里，AI四小龙们还未找到行之有效的商业模式。
过去的一年间，围绕AI的热词必然离不开元宇宙。“原先互联网的商业模式会在元宇宙中被完美复刻。下一阶段，只要用真正元宇宙原住民的认知重新定义商业模式，就可以有巨大的想象空间。”谈及元宇宙的商业构想时，商汤科技CEO徐立在第六届世界智能大会上这样说。
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