夯实数据+AI赋能 通联ESG数据向智能化前进

在通联ESG数据推出近一年的时间里，通联数据稳扎稳打，对底层数据“应录尽录”，利用数据驱动，构建起客观、透明的ESG评级体系，全面覆盖A股所有上市公司，ESG基础数据评分评级频率提升至一年6次以上。并且，积极开放数据的“二次加工”权限，为客户提供更加充分的数据使用便利。

日前，通联数据首席量化工程师、另类数据负责人李立在接受中国证券报记者采访时表示，未来通联ESG数据将继续拓展数据来源，结合公司自身在AI、认知智能技术等方面的优势，将更多的非结构化数据纳入到体系当中，为投资者提供更加高频、准确的ESG数据支持。

“应录尽录”巩固底层数据基础

目前，基于ESG投资的蓬勃需求，国内ESG数据行业已迅速发展，但由于各家公司的底层数据质量不同、加工方案不同，导致输出的ESG数据也存在一定的差异。李立介绍，由于通联数据的客户多数为金融机构，更加注重数据的逻辑性。因此通联数据希望，能够以更加开放、透明的态度提供ESG数据。

“我们投入了很多资源用于底层数据的录入，总体原则是‘应录尽录’。”为何通联数据在底层数据的挖掘上如此用心？李立指出，由于行业发展十分迅速，ESG体系中的指标也在进行不断的迭代和更新，提前将未来有可能用得上的数据录入进来，有助于在未来需要的时候能够直接配置使用。

李立介绍，目前通联ESG数据的底层数据库大概有上万个指标，根据覆盖程度、持续性等因素筛选出700多个作为最底层的指标体系，在此基础上构建起三级的ESG框架，再进行ESG评级。其中，环境指标相对标准化，包括污染、资源消耗、环境管理等；社会责任包括员工权益、研发创新、社会响应等，公司治理包括治理结构、治理结果、治理机构等。

“ESG评级是一个定制、衍生的过程，很容易变得不透明。相对于专家打分，通联ESG数据采用的方式是数据驱动，根据数据指标的丰富程度来决定不同指标的权重，再通过算法计算评分，这样得到的结果是客观的、可追溯的，客户也更加认可。”李立表示。

目前，通联ESG数据面向的客户主要是公募基金公司、证券公司等金融机构类客户。李立介绍，一部分客户会购买数据直接使用，另一部分从事量化相关工作或者具备程序加工背景的客户会在买入后加工使用，所以通联ESG数据的另一大亮点就是提供了“二次加工”的便利。李立表示，通联数据不仅仅是一家数据公司，更是一家科技公司，公司一直秉持着开源的思想，希望能够推动行业的共同发展。

“AI+数据”提供智能化信息服务

展望通联ESG数据下半年的发展规划，李立介绍，主要有两个方面：第一，将继续拓展数据来源，由于公司公告、协会网站等数据更新较慢，通联ESG数据将利用公司的NLP技术，用机器读取市面上的新闻内容，提取出有效信息，做成更加高频的ESG数据；第二，基于目前ESG基金的相当规模，除了股票，通联ESG数据还将研发基金ESG评价体系。

“通联数据在新闻内容等非结构化的数据处理方面具备显著的优势，主要是基于多年来锤炼的认知智能技术，比如可以从上市公司丰富多彩的ESG报告的图片、图表当中运用OCR等技术智能提取出有效的数据。并且，通联数据在金融领域积累了大量的专业知识，具备较高质量的语料库，机器学习水平也能够迅速提升，比如能够识别出同义词或者意思相近的表述等。”李立表示。

团队构成方面，李立介绍，通联数据的AI、量化、数据等团队分布在上海、北京、南京等地，拥有自有的数百人规模的数据团队。通联数据自成立以来即致力于推进和推广AI在投研、投资、投顾细分场景的创新应用，公司整体对于AI技术非常重视，研发进展迅速、技术沉淀深厚、实践经验丰富。

其中，李立所在的团队是另类数据团队，主要负责生产各类另类数据，为机构投资者、个人投资者提供差异化数据和研究维度，助力挖掘超额收益。李立希望，未来团队能够利用“AI+HI”，提供更多有效的数据，帮助投资者寻找到新的、更多的、更高的阿尔法投资机会。

来源：中国证券报·中证网 作者：陆静

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