随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能（AIGC）技术在今年不断落地，AIGC为人类的技术视野打开全新一角，推动数字经济与实体经济进一步融合。如今，人人都在谈论AIGC，如何有效运用大模型，让AIGC技术落地实体产业，众多科技企业都积极探索与实践。
随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能(AIGC)技术在今年不断落地，AIGC为人类的技术视野打开全新一角，推动数字经济与实体经济进一步融合。如今，人人都在谈论AIGC，如何有效运用大模型，让AIGC技术落地实体产业，众多科技企业都积极探索与实践。
作为一站式服务的AI科技领航者，百融云创也投身于AIGC技术的创新研发中，基于深度学习Transformer框架，结合NLP、智能语音等技术，打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。并携这一创新性研发成果出席2023中国国际服务贸易交易会，在现场展示AIGC产品库及行业落地经验。
据悉，百融云创自主搭建了大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策三种服务能力。在开发端，不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员，也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端，提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力，适用于金融营销、客服等场景;在决策端，为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息，为决策效率的提升注入更为强大的动能。
今年以来，伴随ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。然而事实上，百融云创早就洞察到这一趋势，作为以“AI+金融”起家的科技公司，将公司多年来在金融行业积累的行业Know-How应用到大模型的落地实践中，希望让大模型变成像水、电一样供金融机构按需使用，实现金融领域的模型即服务。
百融云创的大模型在金融产业中的应用成果如何呢?经实践证实，百融云创大模型有着“高人一筹”的专业表现。比如，当银行工作人员向客户推销金融产品时，客户问到一些如近十年某基金收益率这样的专业性问题，工作人员无法及时给出准确的反馈，客户可能就此流失。而大模型跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在处理复杂和专业性金融知识上，具有人工所不具备的能力。
当前，由人工智能等创新科技带动的创新，正在逐步渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各领域，带来了新的机遇。
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