通联数据总经理蒋龙：致力于数据、预测、决策全流程AI赋能

12月15日，在公司成立十周年之际，通联数据总经理蒋龙接受了中国证券报记者的专访。在金融科技领域深耕近十年，蒋龙深刻感受到了AI给这个行业带来的革命性影响。

过去十年，AI技术发展日新月异，相关技术一代更比一代强。作为一家聚焦AI研发和应用的科技公司，通联数据与AI行业一起向前发展。通联数据于2013年12月18日正式成立，致力于以AI服务投研、投资和投顾。经过十年发展，通联数据作为AI+HI创新实践者，已经成为全新一代金融数据与分析智能平台。目前，通联数据已经累计服务上千家机构投资者和超千万个人投资者。

通联数据成立十年来，AI与金融深度融合，并将进一步发挥更大价值。“一方面，随着被动投资的蓬勃发展，AI在量化投资以及个性化投资方面将发挥出积极的作用；另一方面，AI的关联、推理能力持续提升，基于多重维度变量测算出来的结果也更加精细，在短期交易、算法交易等方面，AI已经展现出来一定的优势，未来也将在更多场景持续渗透。”蒋龙表示。 

“金融的核心是基于预测的优化资源配置决策”，立足眼前，在蒋龙看来，一切预测和决策的基础，还是来自于数据支持，特别是在越微观、越强调时效性的数据处理上，AI其实越有优势，“从数据采集到数据清洗、加工、整合，再到通过数据查询引擎提供给用户使用，AI可以发挥出它的巨大优势，比如可以利用AI大幅提升抓取财报信息的准确率”。

满足最前置的数据获取需求之后，蒋龙表示，在对数据从不同角度进行分析并形成预测的阶段，可以采用AI+HI的方式（AI即人工智能A.jpgicial Intelligence，HI即人类智慧Human Intelligence）：行业专家负责根据不同的行业特性，搭建起不同的分析框架，AI则会根据框架里面的变量进行数据运算。随着技术迭代进步，AI未来可能会承接部分搭建基础框架的工作，而行业专家将有更多时间和精力从事更加创新性更具高价值的工作。

“提供预测分析之后，下一步就是要做出投资决策了，这是一片蓝海。现在行业也在开始慢慢布局，我们也在验证，比如通过量化基金的形式等等，根据AI模型自动判断进行投资，未来机器发挥作用的比重有望越来越高。”蒋龙预计。

展望通联数据未来的发展方向，蒋龙给出了两个关键词，分别是效率和创新。

传统的数据种类方面，蒋龙表示，重点在于提升数据效率：“随着AI技术的逐步迭代，未来数据的处理速度将会越来越快，信息一出来就可以直接转换使用了。短期来看，数据的刚需特质依然显著，而且公司这一块的业务也较为成熟，所以未来我们在提升数据处理效率以及提升数据搜索服务体验等方面会继续发力，以更快更好的产品和服务助力客户做出更快更好的决策。”

蒋龙介绍，未来通联数据也将在探索新的数据源、提供更多的数据因子、发现更多的数据使用方式等方面，为投资者挖掘阿尔法提供更多的另类数据和强有力的分析工具。目前，通联数据已经形成基础、高频、另类数据相结合的立体的数据服务体系，推出一系列数据分析智能工具。基于现有AI沉淀和数据积累，公司也在积极参与AI大模型等创新技术方面的研发应用，投资者参与投资分析、提供交易决策等都可以对AI大模型加以应用。

据悉，2023年以来，通联数据根据对市场深层次需求的洞察，依托科技实力和行业经验，又持续上线一系列传统数据和另类数据，并陆续发布一系列基于AI大模型的应用，包括AI业绩点评、AI复盘、智能投研助理Datayesir、AI新股点评等。

通联数据致力于打通金融信息服务产业链上下游，打造全球领先的智投数据和分析平台，作为金融机构的数据和分析智能外脑，更好服务投研、投资和投顾。徜徉在AI的星辰大海，蒋龙以及他所带领的通联数据将稳步迈进下一个十年。

来源：中国证券报·中证网

温馨提示：财经最新动态随时看，请关注金投网APP。