大数据的日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是大数据处理必备的十大工具：
6.KarmasphereStudioandAnalyst
KarsmasphereStudio是构建在Eclipse上的插件，是更容易创建和运行Hadoop任务的专用IDE.在配置Hadoop工作时，Karmasphere工具完成各步骤，显示部分结果.当所有数据都在同一个Hadoop集团时，KarmaspehereAnalyst旨在简化筛选过程.
7.Cloudera
Cloudera为开源Hadoop提供支持，同时将数据处理框架延伸到全面的企业数据中心范围，该数据中心可以作为优先目标和管理企业所有数据的中心点.Hadoop可作为目标数据仓库、高效数据平台或现有数据仓库的ETL来源.企业规模可作为Hadoop和传统数据仓库整合的基础.Cloudera致力于成为数据管理的重心.
8.HPVerticaanalyticsPlatformVersion7
HP提供了加载Hadoop软件发行版所需的参考硬件配置.因为没有自己的Hadoop版本.计算机行业领导人将其大数据平台结构命名为HAVEn.惠普在Vertica7版本中增加了FlexZone，允许用户在定义数据库方案和相关分析、报告前探索大型数据集中的数据.该版本使用HCatalog作为元数据存储，与Hadoop整合后，为用户提供了探索HDFS数据表的视图的方法.
9.TalendOpenStudio
Talend’s工具用于协助数据质量、数据整合和数据管理等工作.Talend是一个统一的平台，通过提供统一、跨越企业界限生命周期管理的环境，使数据管理和应用更加简单方便.这种设计有助于企业构建灵活、高性能的企业体系结构，在下一个体系结构下，可以整合100%开源服务的分布式应用程序生效.
10.ApacheSpark
ApacheSpark是Hadoop开源生态系统的新成员.它提供了比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架，而不是依赖Hadoop的HDFS服务.同时也用于事件流程处理、实时查询、机械学习等.
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